🎮 Код из книги: Оптимизация запросов с использованием индексов в PostgreSQL и MySQL
Проблема: при проектировании баз данных часто возникает необходимость ускорить выполнение запросов, особенно при работе с большими объемами данных. Неправильное использование или отсутствие индексов может привести к значительным задержкам в обработке запросов, что негативно сказывается на производительности приложений.
Решение: в книге "Database Design and Modeling with PostgreSQL and MySQL" авторы подробно рассматривают методы оптимизации запросов с помощью индексов. Они объясняют, как правильно создавать и использовать индексы для ускорения выполнения запросов, а также как анализировать планы выполнения запросов для выявления узких мест.
Пример создания индекса и анализа плана выполнения запроса в PostgreSQL:
-- Создание индекса на столбец email в таблице users CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
-- Анализ плана выполнения запроса EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email = '[email protected]';
В этом примере создается индекс на столбец email таблицы users, что позволяет значительно ускорить выполнение запроса поиска пользователя по email. Команда EXPLAIN ANALYZE используется для анализа плана выполнения запроса и оценки его эффективности. Преимущества:
— Использование индексов позволяет существенно сократить время выполнения запросов, особенно при работе с большими таблицами. — Анализ планов выполнения запросов помогает выявить и устранить узкие места в производительности базы данных. — Правильное использование индексов способствует более эффективному использованию ресурсов сервера и улучшению отклика приложений.
🎮 Код из книги: Оптимизация запросов с использованием индексов в PostgreSQL и MySQL
Проблема: при проектировании баз данных часто возникает необходимость ускорить выполнение запросов, особенно при работе с большими объемами данных. Неправильное использование или отсутствие индексов может привести к значительным задержкам в обработке запросов, что негативно сказывается на производительности приложений.
Решение: в книге "Database Design and Modeling with PostgreSQL and MySQL" авторы подробно рассматривают методы оптимизации запросов с помощью индексов. Они объясняют, как правильно создавать и использовать индексы для ускорения выполнения запросов, а также как анализировать планы выполнения запросов для выявления узких мест.
Пример создания индекса и анализа плана выполнения запроса в PostgreSQL:
-- Создание индекса на столбец email в таблице users CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
-- Анализ плана выполнения запроса EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email = '[email protected]';
В этом примере создается индекс на столбец email таблицы users, что позволяет значительно ускорить выполнение запроса поиска пользователя по email. Команда EXPLAIN ANALYZE используется для анализа плана выполнения запроса и оценки его эффективности. Преимущества:
— Использование индексов позволяет существенно сократить время выполнения запросов, особенно при работе с большими таблицами. — Анализ планов выполнения запросов помогает выявить и устранить узкие места в производительности базы данных. — Правильное использование индексов способствует более эффективному использованию ресурсов сервера и улучшению отклика приложений.
Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
